4 Principais ferramentas de análise de dados
4 Principais ferramentas de análise de dados

4 Principais ferramentas de análise de dados

Conheça as quatro principais ferramentas de análise de dados. Elas ajudam as empresas a obter informações de forma eficiente.

Conhecer ferramentas de análise de dados é importante porque as informações são os ativos mais valiosos de uma empresa, pois dizem muito sobre os clientes, questões financeiras e estratégias comerciais

Diante desse contexto é armazenada uma grande quantidade de dados, e saber como analisar esses elementos é essencial para otimizar os resultados de uma empresa e garantir consistência nas informações. 

Python

Entre as principais ferramentas de análise de dados temos o Python, uma linguagem de programação que tem sido bastante utilizada por cientistas e analistas de dados. Isso é devido à sua simplicidade sintática e facilidade de aprendizado.

Python
Fonte/Reprodução: original.

Além disso, o Python conta com recursos úteis para fazer análise de dados. Essa linguagem dispõe de várias bibliotecas, como, por exemplo, o Panda e o NumPy, que permitem manipular um grande volume de informações de diferentes tarefas computacionais. 

Já as bibliotecas Scrapy e Beautiful Soap permitem extrair dados da Web. O Matplotlib possibilita visualizar e gerar relatórios de vários sistemas. O Python é uma linguagem de código aberto, de licença gratuita. 

Excel

O Excel se configura entre as ferramentas de análise de dados. Esse software foi criado pela Microsoft em meados de 1987, e se mantém muito popular até mesmo nos dias atuais. Esse recurso permite criar planilhas, armazenar dados, fazer cálculos e construir gráficos. 

A análise no Excel permite entender os dados por meio de resumos visuais, como tabelas e gráficos. Para usar o recurso, você deve habilitar o Analysis Tool Park, através do menu ‘Ferramentas’ -> ‘Suplementos do Excel’ -> Marcar a opção ‘Ferramentas de análise’.

Microsoft Power BI

O Power BI (business intelligence) também está entre as ferramentas de análise de dados mais utilizadas no mercado. Ela consiste em vários elementos que atuam juntos: um aplicativo desktop, um serviço SaaS (software como serviço) online e aplicativos móveis.

Em outras palavras, essa ferramenta é uma coleção de softwares e serviços que, juntos, transformam dados não relacionados em informações coerentes. Assim como o Excel, o Power BI foi criado pela Microsoft. O primeiro é mais voltado para a análise de dados em planilhas, enquanto o segundo é recomendado para geração de dashboards interativos.

Linguagem R

R é uma linguagem de programação multiparadigma orientada a objetos. É voltada para manipulação, visualização e análise de dados. Esta é uma ferramenta muito usada por analistas para desenvolver softwares de estatísticas. 

Entre as ferramentas de análise de dados, a linguagem R conta com várias técnicas gráficas e de estatísticas, isso inclui modelagem linear e não linear, classificação, agrupamento, entre outros recursos. A sua documentação em formato LaTeX a torna fácil de compreender, além de estar disponível online. 

Linguagem R
Fonte/Reprodução: original.

Essas quatro são as principais ferramentas de análise de dados disponíveis no mercado. Existem outras opções, como o SAS, Oracle Analytics Cloud, Tableau, Datamelt e Amazon QuickSight. A escolha de uma delas vai depender do nível de conhecimento da equipe e do objetivo definido para analisar as informações.

As ferramentas de análise de dados são úteis, pois permitem que as empresas gerem uma grande quantidade de informações importantes para o negócio. Seja você é empresário ou profissional, vale a pena aprender sobre cada ferramenta, pois é uma área que cresce a cada dia.

Para saber mais sobre as ferramentas de análise de dados e acompanhar outros assuntos, continue acompanhando o site do Jornal do Marketing. O portal disponibiliza novos conteúdos frequentemente, e mantém o usuário atualizado sobre as principais tendências do mercado.